市場定義の60倍乖離を解消せずに戦略を語ることは不可能 -- 「成果報酬型広告市場1,000億円」を出発点とし、2030年1兆円への成長シナリオが最優先の検証対象
マクビープラネットのAC事業が位置する市場は、狭義（電通定義のアフィリエイト広告媒体費72.7億円）から広義（アフィリエイト市場全体4,382億円）まで60倍の幅があり、IR資料ベースの「成果報酬型広告市場約1,000億円」が実務上のSAM定義として最も適切と判断される。この市場はCAGR 7.2%で安定成長しており、パフォーマンス広告全体（2,609.5億円、YoY+11.1%）の成長がTAMの...
Googleの広告インフラ二重寡占（広告サーバー80-90%×DSP 60-70%）が業界の利益天井を規定する中、成果報酬型モデルの「透明性」がプラットフォーム依存から脱却するための唯一の差別化軸
日本のパフォーマンスマーケティング業界は、Googleのインフラ層寡占（広告サーバー80-90%、DSP 60-70%）を構造的前提とし、その上で既存ASP上位5社が70%を占有する寡占構造にある。買い手（広告主）の交渉力は高く（マクビープラネット上位20社で売上70%）、2023年ステマ規制と38%のAI駆動ツール導入が業界再編を加速している。
GDP低成長（0.7-1.1%）下でのデジタル広告費9.6%成長という「デカップリング」と、ステマ規制×cookie規制の「規制二重奏」がAC事業の市場環境を根本的に再定義している
AC事業を取り巻くマクロ環境は、(P)ステマ規制強化・景品表示法刑事罰化の方向性、(E)GDP低成長下のデジタル広告費9.6%成長・動画広告23%成長、(S)EC市場26.1兆円×高齢化率30%、(T)2026年cookie規制強化・AIによる検索広告ディスラプション可能性の4軸で特徴づけられる。全体として規制環境はコンプライアンス投資企業に有利に働き、技術環境はデータ戦略の転換を強制している。
AC事業はバリューチェーンの「仲介→コンサルティング」レイヤーで粗利率15%の薄利構造だが、コンサルタント生産性156%向上が示す「テクノロジー・レバレッジ」で収益性を確保 -- 利益の源泉はメディア仲介手数料ではなくLTV予測による付加価値
デジタル広告バリューチェーンにおいて、マクビープラネットのAC事業は広告主とメディアの間の「仲介＋コンサルティング」レイヤーに位置し、粗利率約15%（メディア購入費が原価の79-80%）の薄利構造である。ただしコンサルタント1人あたり粗利がFY2020→FY2023で34M→87M（+156%）に成長しており、LTV予測技術による労働生産性向上が薄利を補償している。バリューチェーン全体では透明性の...
LTV予測×成果報酬型の「テクノロジー・フライホイール」が成長を牽引する一方、顧客集中70%×業種偏在83%×広告費インフレのWT交差がFY2026の「利益急減」として顕在化 -- フライホイールの維持と集中リスク分散の両立が経営課題の核心
マクビープラネットのAC事業のSWOTを統合すると、「テクノロジー×規模の好循環」（S×O）と「集中×コストインフレの悪循環」（W×T）が並走する構造が浮かび上がる。Strength（LTV予測技術、CAGR 48%、FCF変換率100%）は明確だが、Weakness（顧客上位20社70%、金融+医療83%、FY2026営業利益-38.1%）が足元で顕在化しており、Threat（広告費インフレ、c...
成果報酬型98%の「純度」がCompany軸の最強の差別化だが、サイバーエージェントの8.4倍の規模差×AI研究力が技術的差別化の有効期限を設定 -- Customer軸の金融+医療83%集中が3Cバランスの最大の脆弱点
マクビープラネットのAC事業は、Company軸（成果報酬型98%×LTV予測×Cookie非依存技術）で独自のポジションを確立し、Customer軸（金融39-58%+医療32-38%）の高LTV業種に集中している。Competitor軸ではサイバーエージェント（広告事業4,363億円、AI研究力日本4位）の規模格差が最大の競争圧力であるが、成果報酬型特化という差別化軸では直接的な競合は限定的。...
既存ASP大手（バリューコマース、セプテーニ）が減収トレンドの中、マクビープラネットだけがCAGR 51.5%で成長 -- 「利用率のValueCommerce 72%」vs「売上のマクビー516億円」という戦略グループの断層が競争構造の本質
マクビープラネットの競合環境は、(1)総合型大手（サイバーエージェント: 広告事業4,363億円）、(2)ボリューム型ASP（ValueCommerce: 304→241億円、A8.net: 満足度15年連続1位）、(3)専業型（セプテーニ: 268億円-16.5%、インタースペース: 24.8億円、レントラックス: 22億円+26.1%）の3グループで構成される。マクビープラネットは「成果報酬型...
顧客の71.2%が求める「無駄のない課金」というジョブに対し、KPIの主流がまだ「クリック59.8%」に留まる -- 「クリック→LTV」へのKPI階層シフトがAC事業の最大の単価成長レバー
マクビープラネットAC事業の顧客は、金融（39-58%）・医療（32-38%）・EC（2-4%）の3セグメントで構成され、主要JTBDは「CPA最適化と広告ROI可視化」（機能的ジョブ: 71.2%が「無駄のない課金」を最大理由）である。大企業の40.5%が運用型広告のCTR・ROAS・人材不足に不満を持ち、成果報酬型への転換余地が大きい。KPIはクリック基準59.8%が主流でコンバージョン基準は...
売上83%が規制集中ゾーン（金融×金商法、医療×薬機法+医療広告GL）に位置する構造的リスクと、ステマ規制×JICDAQ認証による「コンプライアンスが参入障壁になる」機会は表裏一体 -- 規制を「コスト」から「堀」に転換できるかがAC事業の持続性を決める
AC事業は6つの主要規制（景品表示法、薬機法、医療広告GL、個人情報保護法、電気通信事業法、金融商品取引法）の影響下にあり、特に金融（売上39-58%）と医療（32-38%）の2大顧客セグメントが規制集中領域に位置する。2023-2026年の規制改正ラッシュ（ステマ規制→医療広告GL改訂→cookie規制強化）がコンプライアンスコストを押し上げつつ、JICDAQ認証162社の自主規制体制と合わせて...
AI民主化（性能+43%/年、コスト-30%/年）がLTV予測技術の差別化有効期限を3-5年に設定 -- 競争軸は「技術優位」から「データ優位」へシフトし、9年間のプロプライエタリデータ蓄積こそが真の持続的競争優位
パフォーマンスマーケティング業界はAI/MLの民主化（MLハードウェア性能+43%/年、コスト-30%/年）とcookie規制によるデータ戦略の転換が同時進行する技術転換期にある。マーケターの69.1%がAI導入済み、MarTechスタックの89%がAIエージェント採用予測という環境で、LTV予測技術そのものの差別化は3-5年で薄まるリスクがある。ただしテンソル時系列解析によるLTV予測のMAE ...