| Sub-element | Score | Rationale |
|---|---|---|
| Source Tier | 7 | T1-T2が80%。MarTech市場データ（Statista/Grand View Research: T2）、MA市場データ（MarketsandMarkets: T2）、マクビーIR（T1-T2）。日本MA市場の一次ソースはやや限定的 |
| Recency | 8 | freshness_2yr_ratio=0.95（F1）。MarTech市場2023年データ、MA市場2024年データ、マクビーFY2025決算が中心。市場予測は2030年まで MarTech市場規模は動態的ファクト（volatility=high）。AI急成長期でCAGR予測の不確実性が高い。現在値は信頼できるが予測値は変動リスク大 |
| Convergence (Value) | 4 | MarTech全体（USD 19.7B、CAGR 21.1%）とMA市場（USD 408.1M、CAGR 8.5%）で48倍の乖離。MarTech全体からSaaSツール層のみを抽出する方法がなく、SAMの推定に大きな不確実性 |
| Convergence (Scope) | 5 | MarTech全体（アドテック含む広義）とMA市場（マーケティングオートメーション狭義）で定義スコープが大きく異なる。MT事業（Robee/Honeycomb: 解約防止・Web接客・LTV分析）が既存のどの市場定義にもぴったり当てはまらない |
| Specificity | 8 | 日本MarTech市場、日本MA市場のデータを使用。マクビーの粗利構造（MT事業粗利率100%、粗利貢献40%）は企業固有データ。日本市場に高度に特化 |
| Sub-element | Score | Rationale |
|---|---|---|
| Inference Depth | 7 | MarTech全体→MA市場→MT事業のSAMの絞り込みは2ステップの推論。粗利貢献40%からのMT事業売上逆算は1ステップだが公式値ではない |
| Reasoning Type | 6 | 帰納的（複数市場調査からの推定）だが、MT事業のSAMに最も近い市場定義の選択は主観的判断を含む。N=2-3の市場調査データから帰納しており、Nはやや不足 |
| Counter Check | 6 | TAMをMarTech全体で見積もると成長期待を3倍過大評価するリスクを明示的に指摘。2オプション（狭義/広義）を提示し各々の限界を検討。ただしMA市場CAGR 8.5%が本当にMT事業のSAMを反映するかの検証は不十分 |
| Cross-FW Consistency | 6 | F1（市場規模）とF4（バリューチェーン: MT事業粗利率100%）が整合。F13（テクノロジー: MarTech市場成長）ともリンク。ただしF12（利益プール: 粗利貢献40%）からのMT事業規模推定とF1の市場規模の整合性検証が表面的 |
| Sub-element | Score | Rationale |
|---|---|---|
| Required Items Rate | 7 | 8項目中6項目充足（75%）。市場規模、成長率、ライフサイクル、SaaS市場内訳、地域比較、隣接市場が充足。MT事業単体売上とMarTechツール機能別市場規模が欠落 |
| Critical Gaps | 4 | MT事業単体売上の欠落は市場シェア・SAM評価を制約するが、粗利貢献40%からの逆算で推定可能（公式値ではない）。MarTechツール機能別市場規模の欠落はSAMの精緻化を制約。2つのCritical Gapがあるが結論の方向性（MA市場がSAMに最も近い）は成立 |
| Obtainability | 2 | MT事業単体売上はマクビーがセグメント別開示をしない限り取得不可能。MarTechツール（解約防止・Web接客・LTV分析）の機能別市場規模レポートは日本市場では限定的で取得困難 |