| Sub-element | Score | Rationale |
|---|---|---|
| Source Tier | 8 | T1-T2が85%。F5のaverage_tier=T1.7。SWOT各要素にマクビーIR（T1-T2）、電通調査（T1）、業界レポート（T2）の裏付け。MarTech固有のS/Wデータも含む |
| Recency | 8 | freshness_2yr_ratio=0.90。FY2026の下方修正データ、cookie規制強化のタイムライン、粗利構造の最新データが中心 SWOT要素は業績（high）と構造的要因（medium）の混合。FY2026の営業利益-38.1%はhigh volatilityの最新データで特に重要 |
| Convergence (Value) | 7 | S: 粗利率100%、W: 業種偏在83%、O: リテンション重視シフト60%、T: 広告費インフレ4.3%は各々のソースと整合。SWOT各象限内のデータは概ね収束 |
| Convergence (Scope) | 7 | MT事業に焦点を当てたSWOT分析で、AC事業との差異が適切に区別。ただしMT事業固有のW（売上規模の小ささ）の定量化がセグメント別開示不足で不完全 |
| Specificity | 7 | MT事業固有のSWOT要素（粗利率100%、Cookie非依存技術、AC事業依存）が中心で特異性は高い。O/TはMarTech市場全体にも適用可能な一般性あり |
| Sub-element | Score | Rationale |
|---|---|---|
| Inference Depth | 7 | S/W各要素の特定は1ステップ。「高利益率×小規模のパラドックス」→「AC事業減速下のスケール課題」は2ステップの推論。cookie規制の追い風の窓→スケール判断の時間的制約は2ステップ |
| Reasoning Type | 7 | SWOT分析 + クロスSWOT戦略の教科書的適用。MT事業固有の要素（粗利率100%、AC依存）を適切に反映。帰納的（データからのSWOT要素抽出）+ 演繹的（クロスSWOT戦略の導出） |
| Counter Check | 7 | MT事業のスケールに成功した場合（粗利率20%→37%改善）と失敗した場合（R&D投資が重荷）の両面シナリオを提示。FY2026の下方修正をWT交差として正直に分析。楽観バイアスの抑制が良好 |
| Cross-FW Consistency | 6 | F5（SWOT）とF4（バリューチェーン: 粗利構造）、F3（PEST: cookie規制追い風）、F7（競合: CyberAgent脅威）が整合。ただしF1（市場規模: MA市場CAGR 8.5%）とOpportunityの成長期待の整合性が未検証 |
| Sub-element | Score | Rationale |
|---|---|---|
| Required Items Rate | 8 | 6項目中5項目充足（83%）。S/W/O/T各象限、戦略的含意、ファクト裏付け、MT固有SWOT、競合対比S/Wが充足。MT事業単体の財務KPIのみ欠落 |
| Critical Gaps | 4 | MT事業単体の財務KPI（売上・利益・成長率）の欠落はSWOT分析のWeakness/Strength定量化を制約。粗利率100%はStrengthだが売上規模が不明ではStrengthの「大きさ」を評価できない |
| Obtainability | 4 | MT事業単体の財務KPIはセグメント別開示がない限り取得不可能。粗利貢献40%からの逆算で粗利額は推定可能だが、売上・営業利益・成長率の公式値は取得困難 |
単一仮説として結論を提示