テクノロジーランドスケープ

MarTechツール事業にとって最も重要な技術トレンドは、AI/ML技術の「民主化」と「1stパーティデータ戦略」の交差である。日本AI市場はUSD 7.56B（2024年 dp-001）からUSD 26.8B（2030年 dp-002）へCAGR 23.3%で成長し、ML技術のハードウェア性能は年43%向上、コストは年30%低減している dp-010。この技術コスト低減は、マクビープラネットのMarTechツール（Honeycomb等）のLTV予測精度向上と運用コスト削減を同時に可能にする。一方、CDP採用率78% dp-008は、大手ブランド企業がファーストパーティデータの収集・統合に本格投資していることを示し、これはマクビープラネットのDATAHIVE（リバースETLデータ基盤）と競合する可能性がある。BCGレポートの日本小売事例では、メディア費の60%をリテンションに配分転換した結果 dp-009が報告されており、このトレンドはMarTechツール（特に解約防止・LTV分析）の需要ドライバーとなる。テンソル時系列解析によるLTV予測がMAE 8%改善 dp-007という学術成果は、マクビープラネットのHoneycombと同様のアプローチ（テンソル分解+BTYD）であり、技術的な裏付けとなるが、同時にこの技術が公開論文として広く知られているということは、技術的な参入障壁が必ずしも高くないことも意味する。MarTechスタックにおけるAIエージェント採用率が89%に達する dp-011という予測は、汎用AIがMarTechツールの機能を包含するリスクを示唆する。