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バリューチェーン分析

事業: Analytics Consulting

Summary
デジタル広告のバリューチェーンは広告主→代理店→DSP→Ad Exchange→SSP→パブリッシャーの多層構造であり、マクビープラネットのAC事業は粗利率約15%(dp-059)の薄利構造で成果報酬型仲介を行う。一方で、コンサルタント1人あたり粗利がFY2020の34百万円からFY2023の87百万円へ156%増加(dp-060)しており、テクノロジーによる労働生産性向上がバリューチェーン上のポジション強化を支えている。
Analytical Narrative
Evidence
デジタル広告バリューチェーンの最大の構造的特徴は「透明性の欠如」にある。パブリッシャーの42%が取引詳細の不透明さを指摘し、39%が手数料の不透明さを指摘している(dp-052)。この不透明性の中で運用型広告が媒体費の88.1%を占有し(dp-053)、アフィリエイト型はわずか2.5%に留まる。マクビープラネットのAC事業は粗利率約15%(dp-059)と薄利だが、売上の90-95%を占めるボリュームゾーンとして機能している。注目すべきは、この薄利構造にもかかわらずコンサルタント1人あたり粗利が4年間で156%増(dp-060)し、業種別では金融45%、ウェルネス/医療38%で2業種が83%を占有する(dp-063)点である。これはLTV予測技術が高単価業種で特に付加価値を発揮し、労働生産性を継続的に向上させていることを意味する。ただし、FY2026上期に粗利率が17.4%(前年19.4%)へ低下(dp-056)しており、金融分野の広告費高騰が粗利構造を圧迫し始めている。
Key Insights
粗利率15%の薄利構造をコンサルタント生産性156%増で補償する「テクノロジー・レバレッジ」
AC事業粗利率15%(dp-059)は従来型代理店と同水準だが、コンサルタント1人あたり粗利FY2020→FY2023で34→87百万円(dp-060)に拡大。LTV予測技術が人的リソースの効率を引き上げ、薄利を人件費効率でカバーする独自の収益構造を形成している dp-059 dp-060
金融45%+医療38%の「二極集中」が粗利率変動リスクに直結
業種別売上構成で2業種が83%を占め(dp-063)、FY2026上期の粗利率低下(19.4%→17.4%、dp-056)は金融分野の広告費高騰が直接的原因。業種集中度と広告費インフレの相乗効果が収益性のボラティリティを高めている dp-063 dp-056
バリューチェーン透明性の「欠如」が成果報酬型モデルの存在意義
42%が取引詳細の不透明さを指摘(dp-052)する環境で、成果報酬型の「成果に対してのみ課金」(dp-057)モデルは透明性の高いオルタナティブとして機能する。アドフラウド率8.6-19.2%(dp-061)の問題もLTV予測で「真の顧客」を識別することで軽減できる dp-052 dp-057 dp-061
Visualization
Collection Quality
13
Data Points
100%
Source URL Coverage
T1.6
Average Tier
85%
2yr Freshness
T1 学術論文・政府統計
T2 業界レポート・大手メディア
T3 企業発表・業界団体
T4 ブログ・SNS・未検証情報
Data Points
IDLabelValueSourceTierYearFlags
dp-051 バリューチェーン構造: デジタル広告の主要プレイヤー層 広告主→広告代理店→DSP(需要側)→Ad Exchange→SSP(供給側)→パブリッシャー 🔗内閣官房デジタル市場競争会議 - デジタル広告市場の競争評価 最終報告 T1 2021 古いデータこのデータは2021年時点のものです。現在の状況と異なる可能性があります。
dp-052 バリューチェーン透明性: 広告費のパブリッシャーへの到達率の不透明さ パブリッシャーの42%が取引詳細・価格の不透明さを指摘。39%が手数料・コストの不透明さを指摘 🔗内閣官房デジタル市場競争会議 - デジタル広告市場の競争評価 最終報告 T1 2021 古いデータこのデータは2021年時点のものです。現在の状況と異なる可能性があります。
dp-053 取引手法: プログラマティック広告のインターネット広告媒体費シェア(2024年) 88.1%(2,609.5億円) 🔗CCI - 2024 Advertising Expenditures in Japan: Detailed Analysis T1 2024
dp-055 マクビープラネット: 粗利率推移(FY2023-FY2025) FY2023: 20.8%、FY2024: 20.2%、FY2025E: 20.0% 🔗Astris Advisory - Macbee Planet (7095) Corporate Research Report T2 2024
dp-056 マクビープラネット: FY2026上期の粗利率 17.4%(前年同期19.4%から低下) 🔗マクビープラネット - FY2026 Q2 Earnings Presentation T1 2025
dp-057 マクビープラネット: ビジネスモデル(成果報酬型) 単価×成果件数の収益モデル。広告主はコンバージョン時のみ課金される 🔗マクビープラネット - 2024年4月期 通期決算説明資料 T1 2024
dp-059 マクビープラネット: セグメント別粗利率(AC事業) 約15% 🔗Astris Advisory - Macbee Planet (7095) Corporate Research Report T2 2024
dp-060 マクビープラネット: コンサルタント1人あたり粗利推移 FY2020: 34百万円→FY2021: 47百万円→FY2022: 68百万円→FY2023: 87百万円 🔗Astris Advisory - Macbee Planet (7095) Corporate Research Report T2 2023 旧データ
dp-061 デジタル広告: アドフラウド(広告詐欺)率 プログラマティック広告の8.6-19.2%が不正トラフィック 🔗Grand View Research - アドテック市場規模・シェア・動向分析レポート T2 2024 推定前提: グローバルデータ。IVT率2.8%はより保守的な推定
dp-062 デジタル広告: ブランドセーフティリスク 広告在庫の36.9%がリスクのある掲載面に表示 🔗Grand View Research - アドテック市場規模・シェア・動向分析レポート T2 2024 推定前提: グローバルデータベースの推計値
dp-063 マクビープラネット: 業種別売上構成(FY2025) 金融45%、ウェルネス/医療38%、人材9%、その他8% 🔗マクビープラネット - FY2026 Q2 Earnings Presentation T1 2025