F11

戦略キャンバス/ERRC

事業: Analytics Consulting

Summary
マクビープラネットの戦略キャンバスは「固定費の排除(Eliminate)」と「LTV予測精度の創造(Create)」を核とし、従来型広告モデルとの差別化を実現している。トップクライアント継続率88%(dp-006)がこのERRC戦略の有効性を実証している。
Analytical Narrative
Evidence
マクビープラネットのERRC戦略をAC事業の視点で分析すると、「広告費の約40%がターゲティングミスで浪費」(dp-007)という業界の構造的課題に対する直接的な解決策として設計されていることが分かる。Eliminate(排除)要素として固定費モデルを完全に排除し(dp-005)、成果報酬型100%に転換。Create(創造)要素としてLTV予測精度(dp-002)をMLモデルで実現し、Honeycombが0/1st/3rdパーティデータを統合して360日LTV予測を実行している。Raise(増加)要素ではリテンションツール(Robee/Smash、dp-003)とデータ統合度(マルチパーティデータ統合、dp-004)を業界水準以上に引き上げている。この戦略の有効性はトップクライアント継続率88%(dp-006)で実証されており、データ蓄積によるマーケティング効率向上とクロスセル効果が継続率を支えている。ただし、この「データ蓄積→継続率→更なるデータ蓄積」のフライホイールは、特定大口顧客への依存度を高めるというパラドックスも内包している。
Key Insights
「固定費排除×LTV予測創造」のERRC設計が40%の広告費浪費問題を解決
業界平均で広告費の約40%がターゲティングミスで浪費される(dp-007)中、固定費の排除(dp-005)とLTV予測の創造(dp-002)の組み合わせが「成果に対してのみ課金」という透明なモデルを実現。この設計が継続率88%(dp-006)の根本的な理由 dp-007 dp-005 dp-002 dp-006
リテンションツール統合が「獲得→維持」のフルファネル差別化を構成
従来型ASPがリテンション機能を持たない中、Robee/Smash(dp-003)の統合により認知→獲得→継続の全ファネルを成果報酬型でカバー。この「フルファネル対応」がワンストップでのLTV最大化を可能にし、顧客単価拡大(F8 dp-046参照)に直結している dp-003 dp-005
Visualization
Collection Quality
7
Data Points
100%
Source URL Coverage
T2.7
Average Tier
100%
2yr Freshness
T1 学術論文・政府統計
T2 業界レポート・大手メディア
T3 企業発表・業界団体
T4 ブログ・SNS・未検証情報
Data Points
IDLabelValueSourceTierYearFlags
dp-001 マクビープラネット 競争要因: 顧客獲得コスト — 業界平均:高 vs マクビー:低(成果報酬により初期リスクなし) 低(Pay-for-results) 🔗Logmi Finance - Macbee Planet、成長市場の成果報酬型マーケティングが中核 T3 2025
dp-002 マクビープラネット 競争要因: LTV予測精度 — 業界平均:中 vs マクビー:高(ML活用) 高(機械学習モデル) 🔗CB Insights - Macbee Planet Company Profile T3 2025
dp-003 マクビープラネット 競争要因: リテンションツール — 業界平均:低 vs マクビー:高(Robee/Smash) 高(Robee/Smash) 🔗Startup Times - データ活用で、マーケティングを最適化 Macbee Planet「ハニカム」「Robee」 T3 2025
dp-004 マクビープラネット 競争要因: データ統合度 — 業界平均:中 vs マクビー:高(マルチパーティデータ統合) 高(マルチパーティ) 🔗Astris Advisory - Macbee Planet (7095) Q4 FY4/24 results T2 2024
dp-005 マクビープラネット 競争要因: 固定費 — 業界平均:高 vs マクビー:排除(Eliminate) 排除(完全成果報酬型) 🔗Logmi Finance - Macbee Planet、成長市場の成果報酬型マーケティングが中核 T3 2025
dp-006 マクビープラネット トップクライアント継続率 88% 88% 🔗Investing.com - Macbee Planet Q1 FY2026 slides T2 2025
dp-007 デジタル広告予算の約40%がターゲティングミスで浪費(業界平均の課題) 約40% 🔗Investing.com - Macbee Planet Q1 FY2026 slides T3 2025 推定前提: マクビープラネットIR資料に記載の業界推定値。具体的な調査母体は不明